从2017人工智能方面，以语音识别为代表的智能应用正在深入B端市场，在多个领域实现机器换人的巨大变革。包括智能交通监控、智能传感器、机器同声传译、人脸识别、语音合成引擎、声纹识别引擎、语音评测及手写识别等技术，已经开始进入回报期。

　　今年国内人工智能行业的确有一些亮点，比较重点的领域包括智能驾驶、中星微电子、人脸识别、人脸支付等，这几个重点的应用领域发展速度较快，有望短期内看到效果或成为中国机会之所在。

　　无论是人工智能还是机器人，其行业投融资均呈现持续上升趋势。根据赛迪顾问数据显示，2014年中国机器人行业融资规模仅1 .09亿美元，2016年则跃升至7.86亿美元，且超过半数为百万美元的融资级别。而中国的人工智能正在国际范围内紧追猛赶，相应地，国内的专利技术能力也在持续提升。

　　根据2016年《乌镇指数：全球人工智能发展报告》显示，在全球人工智能专利数量方面，美国、中国、日本三国占总体专利的73.85%。其中，中国以15745个紧随美国(26891个)之后，位列第二，日本以14604个排名第三。

　　那么，为什么在当前时点，产生如此密集的技术爆发呢？一个很重要的背景在于当前产业层级逐步高级化。另一个原因是，信息技术开始与传统行业融合，由此带来产业边界消融及产业之间的大范围协同，创造了新的需求市场及新的供给。此外，产业形态日趋服务化，也为智能技术创造了新的应用领域。如今一、二、三产业的边界正在消融，工业门类也在讲求服务化。比如手机、机器人很难理解为单纯的硬件设备，而应该理解为智能化、信息化的设备，这种产业业态的服务化，为智能技术爆发创造了好的机会。